Alma in destinacije: od lokalnega znanja do uporabnejših odgovorov gostom
Ko obiskovalec turistične destinacije išče informacijo o parkiranju, odpiralnem času, prevozu ali aktivnostih v slabem vremenu, splošen odgovor pogosto ni dovolj. Da bi bila umetna inteligenca v turizmu res uporabna, potrebuje kakovostne, ažurne in lokalno specifične informacije.
Na Akademiji digitalnega marketinga 2026, ki jo je organizirala Slovenska turistična organizacija, je Creatim prispeval strokovni del programa o uporabi umetne inteligence v turizmu, lokalnem znanju in pripravi vsebin za generativne AI-sisteme.
V nadaljevanju predstavljamo glavne poudarke dogodka: kaj nam uporaba Alme pove o informacijskih potrebah obiskovalcev, kako lahko destinacije prispevajo z lokalnim znanjem ter kako vsebine pripraviti za uporabo v okolju generativne umetne inteligence.
Predstavniki STO in Creatima so udeležencem predstavili spoznanja iz dosedanje uporabe Alme, primere uporabe umetne inteligence v destinacijskem okolju ter možnosti za vključevanje lokalnega znanja v njene odgovore.
Osrednje vprašanje dneva je bilo praktično: kako obiskovalcu ponuditi odgovor, ki upošteva njegove okoliščine in mu pomaga pri konkretni odločitvi? To je lahko izbira izleta, načrtovanje prevoza, iskanje parkirišča ali odločitev, kaj početi ob slabem vremenu.

Almo smo preizkusili tudi v živo in na konkretnem uporabniškem scenariju pokazali, kako odgovarja na praktična vprašanja gosta. Ob tem smo se posvetili kakovosti informacijskih virov: katere informacije so za dober odgovor potrebne, kako preverjati njihovo pravilnost in kako skrbeti za njihovo ažurnost.
Prav pri tem imajo destinacije pomembno vlogo. Najbolje poznajo lokalne posebnosti, razmere in upravljavce posameznih informacij. Njihovo sodelovanje pri »učenju Alme« zato pomeni predvsem skrb za kakovostno, preverljivo in ažurno lokalno znanje, na katerem lahko temeljijo uporabnejši odgovori obiskovalcem.
Več o zasnovi, razvoju in delovanju Alme si lahko preberete v naši študiji primera.
V praktični delavnici Alma Destination Lab so udeleženci izhajali iz vprašanj, ki jih obiskovalci pogosto postavljajo na njihovih destinacijah.
V skupinah so izbrali primere, pri katerih bi kakovosten odgovor gostu najbolj pomagal pri načrtovanju ali izvedbi obiska. Nato so določili, katere informacije so za tak odgovor potrebne, kje jih je mogoče pridobiti, kdo zanje skrbi in kako pogosto jih je treba posodabljati. Na tej podlagi so oblikovali tudi predlog idealnega odgovora Alme.
Delavnica je pokazala, da za kakovosten odgovor ni dovolj le podatek. Pomembno je tudi vedeti, od kod prihaja, kdo ga vzdržuje in kako hitro se lahko spremeni.

Dosedanja uporaba Alme kaže, da obiskovalci pogovor pogosto nadaljujejo z dodatnimi vprašanji in podrobneje raziskujejo možnosti za svoj obisk. Pomembna je tudi večjezična dostopnost informacij, saj digitalno turistično svetovalko uporabljajo gostje z različnih trgov. Več o rezultatih uporabe Alme in načrtih za njen nadaljnji razvoj je STO predstavila tudi v uradni novici.
Opazen je predvsem premik od vprašanja »Kaj naj obiščem?« k vprašanju »Kako naj to izvedem?«.
Obiskovalcev ne zanimajo le ideje za izlete, znamenitosti in doživetja. Potrebujejo tudi praktične informacije: kako priti do izbranega kraja, kje parkirati, kaj je odprto, kakšne so možnosti prevoza in kaj je glede na njihove okoliščine najbolj smiselno.
Bolj ko se približuje čas obiska, pomembnejše postajajo tudi časovno občutljive lokalne informacije. Gost ne išče le splošnega priporočila, ampak izvedljiv odgovor za svoj termin, družbo, vreme in način potovanja.
Dosedanje izkušnje kažejo tudi, da so najbolj uporabni jasni, strukturirani in prilagojeni odgovori. Poseben izziv predstavljajo informacije, ki se pogosto spreminjajo. Prav tu lahko destinacije pomembno prispevajo z zanesljivimi lokalnimi viri, poznavanjem posebnosti in rednim posodabljanjem vsebin.
Vprašanja obiskovalcev so lahko hkrati koristno izhodišče za izboljševanje destinacijskih spletnih vsebin. Pokažejo, katere informacije gostje iščejo, kje so odgovori premalo konkretni in katere vsebine bi bilo smiselno dopolniti.

Na Akademiji so bili predstavljeni tudi načrti STO za bolj strukturirano vključevanje destinacijskih vsebin in razvoj modula Učenje Alme v poslovnem profilu STO.
Predvideni modul bo skrbnikom omogočal dopolnjevanje lokalnih informacij ter pregledovanje in izboljševanje odgovorov, pri katerih se pokaže potreba po dodatnem ali natančnejšem znanju.
»Učenje Alme« v tem kontekstu pomeni predvsem dopolnjevanje, preverjanje in vzdrževanje informacij, na katerih temeljijo njeni odgovori. Destinacije bodo tako lahko prispevale svoje lokalno znanje in skrbele za kakovost ter ažurnost.
Za vključevanje Alme na destinacijske spletne strani STO pripravlja tudi potrebne organizacijske, tehnične in pravne podlage. Naslednji koraki za zainteresirane destinacije so predvideni v letu 2027.
Pomemben del nadaljnjega razvoja je tudi spremljanje vprašanj obiskovalcev in povratnih informacij.
Ta vprašanja pokažejo, kaj gostje dejansko iščejo, kje naletijo na težave in pri katerih temah obstoječe informacije niso dovolj jasne ali konkretne. Ugotovitve so zato uporabne na dveh ravneh: za izboljševanje odgovorov Alme in za izboljševanje samih destinacijskih spletnih vsebin.
Proces je povezan: prepoznamo informacijsko vrzel, izboljšamo vsebino ali vir, ponovno preverimo odgovor in spremljamo, ali smo obiskovalcu s tem bolje pomagali.
Temu je bila namenjena tudi delavnica GEO (Generative Engine Optimization), na kateri so udeleženci obravnavali pripravo destinacijskih vsebin za okolje generativne umetne inteligence.
Tako kot pri klasičnem spletnem iskanju tudi pri AI velja, da kakovost izhoda temelji na kakovosti vhodnih informacij. Jasno strukturirane, konkretne in ažurne vsebine so zato koristne tako za obiskovalce spletnih strani kot za digitalne svetovalce, ki te informacije uporabljajo pri oblikovanju odgovorov.
Kako dobro se Alma znajde pri vprašanjih, ki bi jih zastavili med načrtovanjem izleta ali potovanja po Sloveniji?
Vprašate jo lahko za ideje za izlet, aktivnosti glede na vreme, možnosti prevoza, zanimivosti, praktične informacije ali predlog, prilagojen vašim željam.
Vsako takšno vprašanje je hkrati dober preizkus, kako lahko kombinacija umetne inteligence in kakovostnega lokalnega znanja obiskovalcu pomaga do prave informacije ob pravem času.